Deep欧亿Seek变冷淡了

来源：36氪

16不少用户自发地号召其他用户给DeepSeek官方邮箱提意见：希望DeepSeek不要为了超长文本舍弃深度思考，变冷不要为了提升数学、变冷代码编程等理工科能力，变冷欧亿而降低对文本表达、变冷共情理解等能力的变冷支持。还有用户到豌豆荚（一个应用分发平台）下载其旧版本，变冷或在腾讯元宝里用DeepSeek。变冷

文｜陈月芹

封面来源｜Unsplash

2月11日，变冷深度求索（DeepSeek）悄悄地对其旗舰模型进行灰度测试。变冷

此次更新的变冷欧亿核心亮点是，模型上下文窗口从原先的变冷128K Tokens大幅提升至1M Tokens，实现了近8倍的变冷容量增长。在AI大模型领域，变冷上下文窗口决定了模型在单次交互中能够记忆和处理的变冷信息量上限。

一位国产大模型厂商人士解释，变冷此前DeepSeek的主流模型支持128K Tokens的上下文，这一长度可以应对长篇论文或中等规模的代码文件，但处理超长文学作品或较大体量编程工作，往往需要借助RAG（检索增强生成）技术，这导致信息碎片化和推理精度下降。

升级后的1M Tokens窗口意味着DeepSeek可以一次性吞吐约75万到90万个英文字母，或者处理约8万到15万行代码。

DeepSeek称，自己可以一次性读入并精准理解《三体》三部曲（约90万字）的全书内容，并在几分钟内完成对整部作品的宏观分析或细节检索。除了上下文能力的提升，DeepSeek的知识库从2024年中期版本更新至2025年5月。

不过，此次灰度版本仍未同步上线视觉理解或多模态输入功能，仍专注于纯文本和语音交互。虽然DeepSeek在App端已支持PDF、TXT等文件上传，但目前的处理逻辑是将文件转录为文本Token进行处理，而非原生的多模态理解。

和GPT-5.1、Gemini 3 pro、Claude 4.5等大模型相比，DeepSeek依然主打性价比。以Gemini 3 Pro为例，Google支持2M以上长文本处理，可以同时处理大量视频、音频和文本的复杂媒体任务，但DeepSeek以约十分之一的价格提供了1M文本上下文处理能力。

官方没有通知，用户更早注意到了模型的变化。2月11日，一名用DeepSeek生成小说的用户发现，模型更新后，此前消息达到上限的对话框可以续写了，但文风大变。她形容，更新后的DeepSeek“文绉绉的”，在深度思考模式下也常吐出短句，像在写诗。

部分用户在社交媒体上控诉：DeepSeek不再称呼自己设定的昵称，而统一称“用户”。此前深度思考模式下，DeepSeek的思考过程会以角色视角展示细腻的心理描写，例如“夜儿（用户昵称）总爱逗我”，更新后则变成了“好的，用户这次想了解……”。

一位用户让DeepSeek推荐电影，DeepSeek回复了几个片名后，还加了一句：“够你看一阵子。不够再来要。”这被用户描述为“登味”，这个网络热词常用来形容人习惯说教、居高临下的言行风格。

有用户更换了多个模型版本，或用提示词重新训练，都调不回此前的文风，称“好像失去了一位知心朋友，它比心理医生都有用”。

不少用户自发地号召其他用户给DeepSeek官方邮箱提意见：希望DeepSeek不要为了超长文本舍弃深度思考，不要为了提升数学、代码编程等理工科能力，而降低对文本表达、共情理解等能力的支持。还有用户到豌豆荚（一个应用分发平台）下载其旧版本，或在腾讯元宝里用DeepSeek。

在用户询问当前模型版本时，DeepSeek明确回答，本次灰度版本“不是DeepSeek-V4”“没有固定的版本号”。前述国产大模型厂商人士认为，这一版本类似于极速版，牺牲质量换速度，是为2026年2月中旬将发布的V4版本做最后的压力测试。

截至2月12日，DeepSeek并未对此次灰度测试作出回应。

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